赫斯特指数的计算

　　

　　赫斯特指数的计算需要先将时间序列分割成不同的片段并计算均值，然后针对片段计算离差序列及其最大差距，并计算每个片段标准差和R/S值，最后对每个片段的R/S值求平均并制作表格摘取线性回归的估计斜率（赫斯特指数）。赫斯特指数是由英国水文专家赫斯特在研究尼罗河水库水流量和贮存能力的关系时，发现用有偏的随机游走（分形布朗运动）能够更好地描述水库的长期存贮能力，并在此基础上提出用重标极差（R/S）分析方法来建立的指数模型，一般用于反映序列中隐藏的长期趋势。