题型：单选题（分值：1）
自2022年以来，可以生成文本、图像或其他数据的生成式人工智能经历了快速发展，例如ChatGPT。训练这些人工智能工具需要向模型提供大量数据，是一个能源密集型的过程。总部位于美国纽约的人工智能开发公司报告称，其多语言文本生成人工智能工具在训练期间消耗了约433兆瓦时的电力，足以为40个普通美国家庭供电一年。由此推测，广泛采用人工智能会产生大量的能源足迹，未来的电力需求甚至超过一个小国家。
以下哪项如果为真，最能质疑上述结论：
A.人工智能的能源足迹不止于训练过程，ChatGPT每天运行可能需要564兆瓦时的电力
B.世界各地的公司都在努力提高人工智能硬件和软件效率，以降低这种工具消耗的能源
C.人工智能有望帮助程序员更快地编写代码，让司机驾驶更安全，并减少日常任务的耗时
D.人工智能服务器成本高昂，而且人工智能服务器供应链存在瓶颈，无法突破
答案：D
解析：
第一步，确定题型。
根据提问方式中的“质疑”，确定为削弱论证。
第二步，找论点和论据。
论点：广泛采用人工智能会产生大量的能源足迹，未来的电力需求甚至超过一个小国家。
论据：其多语言文本生成人工智能工具在训练期间消耗了约433兆瓦时的电力，足以为40个普通美国家庭供电一年。
第三步，辨析选项。
A项：增加新论据。该项通过ChatGPT每天运行可能需要564兆瓦时的电力来举例说明人工智能会产生大量的能源足迹，具有加强作用。
B项：不明确项。世界各地的公司都在努力提高人工智能效率，实际结果如何不清楚，能否降低能耗不明确，不具有削弱作用。
C项：无关选项。该项讨论人工智能带给人们的帮助，与论点讨论广泛采用人工智能后是否会产生大量电力需求无关，论题不一致，排除。
D项：否定前提。该项通过人工智能服务器成本高昂，供应链存在瓶颈，无法突破，说明无法广泛采用人工智能，从根本上否定论点成立可能性，具有削弱作用。
因此，选择D选项。
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