题型：单选题（分值：1）
计算生物学是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术，并用于生物学研究。其运用大规模高效的理论模型和数值计算来识别基因组序列中代表蛋白质的编码区，破译隐藏在核酸序列中的遗传语言规律。
根据上述定义，下列选项中不属于计算生物学的是：
A.生物计算平台和高性能网格计算平台等通过整合生物信息学软件及分析工具，高效完成生物数据分析工作
B.利用PHYLIP3.5c分子进化分析软件分析DNA与蛋白序列、限制位点等，来绘制进化树，从而破译生物遗传信息
C.通过新一代药物计算设计平台，融合人工智能、物理建模和高性能计算，进行蛋白结构预测，为临床前药物研发提供了一站式计算解决方案
D.BP神经网络是一种神经网络学习算法，也是一种由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络，它模拟了人脑中局部调整、相互覆盖接收域的神经网络结构
答案：D
解析：
第一步，根据提问方式，确定为选非题。
第二步，找关键信息。
开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术，并用于生物学研究。其运用大规模高效的理论模型和数值计算来识别基因组序列中代表蛋白质的编码区，破译隐藏在核酸序列中的遗传语言规律。
第三步，辨析选项。
A项：该项中“生物计算平台和高性能网格计算平台等通过整合生物信息学软件及分析工具，高效完成生物数据分析工作”，说明了通过计算平台进行生物数据分析工作，符合关键信息“开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术，并用于生物学研究”，符合定义，排除。
B项：该项中“利用PHYLIP3.5c分子进化分析软件分析DNA与蛋白序列、限制位点等，来绘制进化树，从而破译生物遗传信息”，说明了通过软件分析从而破译生物遗传信息，符合关键信息“其运用大规模高效的理论模型和数值计算来识别基因组序列中代表蛋白质的编码区，破译隐藏在核酸序列中的遗传语言规律”，符合定义，排除。
C项：该项中“通过新一代药物计算设计平台，融合人工智能、物理建模和高性能计算，进行蛋白结构预测，为临床前药物研发提供了一站式计算解决方案”，说明了通过计算设计平台并结合物理建模等方式，进行蛋白质预测，符合关键信息“其运用大规模高效的理论模型和数值计算来识别基因组序列中代表蛋白质的编码区，破译隐藏在核酸序列中的遗传语言规律”，符合定义，排除。
D项：该项中“BP神经网络是一种神经网络学习算法，也是一种由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络，它模拟了人脑中局部调整、相互覆盖接收域的神经网络结构”，只是说明了BP神经网络的含义，并没有体现其在生物学中的研究应用，不符合关键信息“开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术，并用于生物学研究”，不符合定义。
因此，选择D选项。
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